虽然Deepfake因为伪造色情视频、恶搞民众人物形象而污名昭著，但另一面，DeepFake也是一项拥有宽泛意义的深度合成技术。最近，据外媒报道，包罗WPP团体在内的部门企业正实验将DeepFake这一新兴技术应用于企业培训。
一段“差别寻常”的培训视频全球最大的传媒公司WPP于克日向其全球50,000名员工发送了一段差别寻常的企业培训视频。在培训视频中，“培训官”不仅能针对性的使用员工的母语，而且能够直呼该员工的姓名。
事实上，这段“定制化视频”并不是花大成本制作而成的，而是接纳了DeepFake技术合成制作，视频中的面部行动与语音内容都是由软件合成的。虽然当前这一视频语言仅限于英语，西班牙语和普通话，可是依旧引发了行业关注。疫情期间，传统视频拍摄的方法会加大人与人之间的流传风险，而接纳合成技术则又自制、又快捷。
WPP首席技术官Stephan Pretorius表现：“为WPP全球所有员工拍摄培训视频可能需要20种差别的剧本，而每个剧本的制作成本近数万美元。现在有了DeepFake，成本越发低廉，甚至在视频中我们能够使用培训工具的母语，说出他的姓名、所在的机构等。
”据相识，这一视频由英国的初创AI公司Synthesia制作。不外针对视频的实际效果，Stephan PretoriusPretorius也表现：“虽然视频看起来还是很流通的，可是它缺乏真人讲话时的节奏感。但不容置疑的是，视频的个性化和本土化这点真的十分引人注目。
” 同时Pretorius也表现：“DeepFake技术生长很快，相信能够很快解决节奏感的问题。”走向主流，DeepFake存在多种可能性从娱乐化走向黑产化，再走向工业化，DeepFake虽然仍伴有诸多争议，但不行否认的，DeepFake正逐步走向主流。除了Synthesia，更多类似的新兴企业也开始泛起，在他们不停实验中，DeepFake开始展现出纷歧样的可能性。好比Rosebud AI，这家公司使用DeepFake生成用于电子商务或市场营销的各种图像。
去年，该公司公布了25,000张DeepFake人物建模照片的数据集，以及可以将DeepFake人脸转换为任何照片的工具。最近，他们又推出了一项服务——自动生成产物模特照，提供到你想要展示的服装，再选择模特图片，就可以自动生成广告图片。
这对于规模较小的服装公司而言，无需找专业模型举行专业拍摄，就可以获得一套唯一无二的广告片，而且一定水平上能够加速产物上市时间。以及来自丹麦的一家创业公司JumpStory，他们之前就做了与Rosebud AI类似的实验。
JumpStory是一家图片搜索公司，他们构建了一个庞大的图像库，此前他们计划推出一项功效，让用户只需点击几下鼠标就可以对一张照片中的人像举行修改，甚至说改变这小我私家的种族，这对于解决版权问题或许有一定资助。不外这项事情并没有想象中的顺利，JumpStory的首席执行官Jonathan Low表现：“如果是单纯的肖像照片，这一技术就很很好用了，可是当人脸在图像中不太突出时，效果通常不太好。”虽然这一应用偏向不够完美，但本土化、个性化的内容定制已经成为DeepFake最乐成的落地偏向之一。
像上文提到的定制培训视频，现在Synthesia已经为包罗埃森哲、SAP在内的一系列企业客户提供类似服务。去年，他们还资助贝克汉姆制作了一段反疟疾的公益短片，其中涉及印地语、阿拉伯语、普通话等在内多种语言。大规模应用可以预见 道德尺度守则也不行缺席Synthesia的首席执行官兼团结首创人Victor Riparbelli表现，DeepFake视频的大规模应用是可以预见的，无论是消费者还是企业对视频的定制化需求是远远大于传统技术手段所能满足的。
但与此同时，Synthesia这类企业提供的产物也大大降低了DeepFake技术使用的难度，背后的宁静问题也不得不引起关注。不外，Riparbelli对此声称，Synthesia已经公布了相关的道德准则，并表现他们会审查客户及其剧本。他表现，需要视频主人公的正式同意才气制作视频，而且视频不会涉及政治内容。
包罗Rosebud AI也表现，他们也又公布相关道德声明，誓言要攻击合成图像的不正当使用和负面影响。随着合成图像进入企业主流，大品牌及其广告署理商将极大地影响人们对这一技术的体验。
WPP公司的Pretorius表现，他们公司正在努力探索DeepFake的新用途。他说：“虽然现在DeepFake技术取得了重大成就，但将其部署到市场依旧希望缓慢。”而该公司的总照料也在致力为DeepFake模型和图像制定一套道德尺度。
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